Optimisez votre stratégie de données et d’IA avec notre diagnostic Data IA
Identifiez les opportunités cachées dans vos données, optimisez vos processus métier et prenez des décisions plus éclairées grâce à notre expertise en matière de diagnostic Data IA
- Innovation de pointe : Intégrez l’IA et conservez un avantage concurrentiel.
- Productivité accrue : Automatisez pour plus d’efficacité et moins de coûts.
- Croissance stratégique : Exploitez vos données pour découvrir de nouvelles opportunités.
- Nouveaux produits et services : Innovez avec l’IA pour mieux répondre aux besoins clients.
- Maîtrise des données : Contrôlez vos données pour décider et piloter avec précision.
- Bénéficiez des conseils et du coaching d’un expert en data & intelligence artificielle
Aides et Subventions à l’IA
pour votre projet d’intelligence artificielle
- Diagnostic Data & IA : 13 000€ HT maximum subventionnés à 80% soit 2 600€ HT maximum de reste à charge pour l’entreprise.
- Mission Choix de l’approche IA : 13 000€ HT subventionnés à 80% soit 2 600€ HT de reste à charge pour l’entreprise.
Durée : 10 jours. - Mission Accompagnement à la mise en œuvre de la solution IA : jusqu’à 60 000€ HT maximum (sur devis) subventionnés à 50%, soit 30 000€ HT maximum de reste à charge pour l’entreprise.
Durée : en fonction de la prestation choisie. - Plus d’informations sur le site de la BPI
- Montant de la l’aide : 40% du coût de la prestation. Plafond : 20 000€.
Entreprises éligibles :
- Moins de 2 000 salariés
- Immatriculée dans le Grand Est
- Tous secteurs d’activités (sauf activités de conseil et startups)
- Dans une situation financière saine
Projets concernés :
- 1er projet d’intelligence artificielle de l’entreprise
- Projet qui implique une prestation de services en IA
- Opérations éligibles : Accompagnement personnalisé sur le thème de l’intelligence artificielle par des experts sur une durée de 37 jours.
- Bénéficiaires : PME et ETI.
- Montant : Subvention représentant 50 % du coût de l’accompagnement. Le reste à charge pour l’entreprise sera de 18 500 € HT maximum.
- Objectif : Soutenir les entreprises dans leurs projets d’intelligence artificielle.
- La plupart des régions proposent des subventions à l’IA
- Autant en profiter pour accélérer la performance de votre entreprise et faire monter en compétence les équipes.
- Contactez-nous pour connaître les subventions de chaque région
Diag Data IA
exemples de cas d’usages
Le défi consistait à améliorer la gestion de la relation client en automatisant les tâches répétitives et en fournissant des recommandations personnalisées aux clients, pour un site e-commerce.
La solution proposée était un système de gestion de la relation client basé sur l’IA, qui utilise l’apprentissage automatique pour analyser les données clients et fournir des recommandations personnalisées en fonction de leur historique d’achat et de leur comportement de navigation sur le site.
Les résultats ont montré une augmentation de 20% des ventes grâce à des recommandations personnalisées plus précises, une amélioration de la satisfaction client grâce à une réponse plus rapide aux demandes et une réduction de 30% du temps consacré aux tâches répétitives de gestion de la relation client.
Le défi consistait à réduire le temps et les erreurs liés à la saisie manuelle des données de documents envoyés par les clients de l’entreprise
La solution proposée était un système de traitement automatique des documents basé sur l’OCR et le parsing, qui utilise l’IA pour extraire automatiquement les données pertinentes des documents et les stocker dans une base de données.
Les résultats ont montré une réduction de 80% du temps consacré à la saisie manuelle des données, une amélioration de la précision des données et une amélioration de la satisfaction des employés. Cela a également permis à l’entreprise de réduire ses coûts opérationnels et d’améliorer sa compétitivité sur le marché.
Le client est une entreprise de services numériques en pleine croissance.
Le défi consistait à optimiser le processus de recrutement en réduisant le temps consacré au tri manuel des candidatures.
La solution proposée était un système de tri automatisé des candidatures basé sur l’IA, qui utilise l’apprentissage automatique pour analyser et évaluer les CV et les lettres de motivation.
Les résultats ont montré une réduction de 70% du temps consacré au tri des candidatures, une amélioration de la qualité des recrutements et une expérience candidat améliorée grâce à un processus de recrutement plus rapide et plus efficace.
Le client est un leader mondial dans le secteur de l’énergie, avec une présence dans plus de 70 pays.
Le défi consistait à optimiser la maintenance prédictive de ses équipements critiques pour réduire les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.
La solution proposée était une plateforme d’analyse prédictive basée sur l’IA, qui a permis de prédire les pannes avec une précision de 95%.
Les résultats ont montré une réduction de 20% des temps d’arrêt et une économie de 5 millions de dollars sur les coûts de maintenance.
Diag Data IA : notre approche
Nous impliquons les équipes opérationnelles à chaque étape de l’accompagnement, en favorisant une démarche de co-construction. Cette méthode garantit la création de valeur et facilite l’adoption de la solution. Nous commençons par identifier les usages et les besoins des métiers pour déterminer la solution technologique la plus adaptée à votre contexte et à vos objectifs.
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1
Découverte et enjeux
Nous réalisons un premier cadrage pour mieux appréhender votre activité, vos métiers et vos infrastructures afin d'établir le périmètre du diagnostic à réaliser
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2
Acculturation à l'IA & besoins métier
Atelier de démystification de l'IA, et interviews des responsables métiers. L'objectif est de vous donner le vocabulaire, les enjeux et limites de l'IA en entreprise, et de cartographier les processus métiers afin de détecter les points de douleurs et zones d'impact de l'IA dans votre organisation
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3
Identification des cas d'usages
Ateliers d'identification des besoins métiers et identification de la création de valeur. L'objectif est de faire émerger les premiers cas d'usages pour chaque verticale métier grâce au brainstorming et à l'intelligence collective
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4
Analyse Infrastructure & Data
Analyse de votre écosystème informatique et Data afin d'évaluer la complexité de mise en œuvre des cas d'usages prioritaires. Identifier les solutions et outils IA du marché pouvant répondre à vos cas d'usage
Diag Data IA : les livrables
Un rapport d’étude détaillé avec :
Phase 1 & 2 : Synthèse des interviews
- Cartographie des processus métiers avec points de douleurs exprimés
- Première évaluation des zones d’impact de la transformation IA
Phase 3 : Synthèse et priorisation des opportunités
- Liste des premiers cas d’usages ou nouvelles offres business autour de la Data & IA
- Cartographie des gisements de valeur accessibles grâce à l’IA par processus métiers
Phase 4 : Recommandation Solutions IT
- Schéma d’intégration de solutions IA dans votre socle technologique existant pour répondre aux besoins identifiés précédemment.
- Cartographie des solutions du marché pouvant répondre à vos cas d’usage et besoins exprimés par votre organisation
Pourquoi réaliser un Diagnostic Data IA ?
- Évaluation de la maturité AI et Data : comprendre où votre entreprise se situe en termes de capacités et de maturité dans l’exploitation des données et de l’IA. Cela comprend l’évaluation des compétences, des technologies en place, des processus et des cultures liés à la data et à l’IA.
- Identification des opportunités : Un diagnostic permet de faire ressortir des opportunités d’utilisation des données et de l’IA que vous n’avez peut-être pas encore envisagées. Cela peut inclure des améliorations opérationnelles, l’optimisation de la prise de décision, l’amélioration de l’expérience client, et l’innovation produit ou service.
- Définition d’une stratégie data et IA : À partir de ces résultats, vous pouvez développer une stratégie claire pour l’intégration et l’adoption de l’IA dans votre entreprise. Cela signifie définir des objectifs précis, des indicateurs clés de performance, et les investissements nécessaires en technologie, compétences et culture.
- Amélioration de la position concurrentielle : L’utilisation efficace de l’IA peut vous aider à surpasser les concurrents en termes d’innovation, d’efficacité opérationnelle et de personnalisation des offres.
- Formation et développement de compétences : Le diagnostic peut révéler certaines compétences manquantes au sein de votre équipe. Cela permettra de planifier des formations IA ciblées et le développement de compétences nécessaires pour une utilisation complète de l’IA.
A quelles questions le diagnostic permet-il de répondre ?
- Comment identifier les solutions Data et IA les plus prometteuses pour mon entreprise ? Pour quel investissement et ROI ? Comment les prioriser ?
- De quelle manière l’IA peut-elle optimiser mes processus opérationnels pour réduire les coûts et améliorer l’efficacité ? Comment automatiser les tâches répétitives ?
- Comment l’IA peut-elle m’aider à mieux comprendre les comportements et les préférences de mes clients, afin de personnaliser l’expérience client et augmenter la satisfaction ?
- Quels outils d’analyse prédictive peuvent aider à améliorer la prise de décision dans mon entreprise ? Comment mettre en place des tableaux de bord décisionnels exploitant l’IA pour un meilleur suivi de mes activités ?
- De quelle manière exploiter mes données pour créer un avantage compétitif durable, et contribuer à l‘innovation de mes produits ou services ?
- Quelles sont les meilleures pratiques pour garantir la gouvernance, la sécurité et la conformité avec les réglementations sur la protection des données ?
- Comment développer une culture d’entreprise favorable à l’innovation en matière de Data et d’IA ? Quelles formations et quelles ressources sont disponibles pour monter en compétence sur l’IA ?
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