Nous recevons de plus en plus de demande d’équipes web-marketing n’ayant pas assez de temps / expertise pour analyser leurs heatmaps, sessions, funnels… issus de logiciels comme Hotjar, BeamPulse ou Content Square. D’où cet page pour vous aider à y voir plus clair.
Pourquoi un consultant pour auditer vos données Content Square, Hotjar… ?
Si vous êtes responsable du web-marketing d’un site web, vous devez forcément jongler avec plusieurs domaines d’expertise qui évoluent de plus en plus vite. En conséquence, vous courez sans cesse après 2 ressources rares : le temps et l’expertise… et vos équipes aussi !
Certains domaines du web-marketing sont devenus un métier à part entière, et ne peuvent pas être assumés efficacement par un généraliste.
Il est donc logique de les externaliser, surtout quand ils ne demandent que quelques jours par mois.
C’est le cas pour l’audit de vos données “UX Analytics” obtenues via des solutions comme Content Square, Hotjar, BeamPulse ou Crazy Egg. La majorité des clients équipés disent manquer de temps et d’expertise pour tirer profil de ces outils.
La solution est de recourir à un consultant spécialisé pour analyser des ces données.
Parmi les avantages :
- Maîtrisant bien ces solutions, le prestataire sera efficace dans son utilisation
- Etant focalisé, il pourra s’y consacrer à 100% sur une période donnée. Pas de réunions / reporting pour parasiter son effort
- Etant extérieur à l’entreprise, il apportera son regard neuf et objectif
- Etant polyvalent sur les outils connexes, il pourra analyser aussi vos données analytics, business, tests utilisateurs, études…
NB : C’est la raison d’être du réseau Conversion Boosters : proposer de manière agile et transparente les bonnes expertises pour répondre aux problématiques pointues de nos clients.
Quelles données sont analysées par le consultant ?
Un logiciel comme Content Square, BeamPulse ou Hotjar restitue des données dites “comportementales”. L’enjeu est de visualiser les actions et parcours des vrais visiteurs de son site web afin d’identifier des zones de sous-performance.
Exemple de données utilisés pour l’analyse :
- Cartes de chaleur de clic et de scroll sur les éléments d’une page
- Heatmaps de valeur pour afficher le chiffre d’affaire généré par chaque élément/zone d’une page
- Session Recording pour rejouer des sessions individuelles, et même de dégager des chemins/parcours type
- Funnels et autres Sunburst (visuel ci-dessous), pour représenter les parcours dans les différents entonnoirs de conversion d’un site, et la (contre)performance à chaque étape
- Questionnaires en ligne
Comment se déroule la prestation d’Audit “UX Analytics” ?
- Suite à une étape préliminaire de cadrage du projet, l’expert UX-Analytics démarre par une phase de découverte du site internet à analyser, et des sites web concurrents
- Un atelier de cadrage avec le client permettra d’approfondir les enjeux, contexte, les objectifs, etc.
- A ce stade, il fait un 1er tour d’horizon des données disponibles dans l’interface content square et dans l’outil analytics du client
- Ensuite, il va vérifier la qualité du paramétrage des solutions, en particulier les segments et objectifs, puis procéder aux ajustements nécessaires
- L’analyse des données comportementales peut alors commencer :
- D’abord l’analyse des données Google Analytics (ou autre solution) et autres données “business” pour identifier les sources de sous-performances : segments, devices, étapes, source du trafic, catégories, pays…
- Puis un audit des données Content Square (ou autre solution) afin de comprendre ce qui se passe et pourquoi. Enjeu : poser un diagnostic sur chaque poche de sous-performance.
- Une analyse heuristique, des sondages en ligne et/ou tests utilisateurs permettent souvent de compléter la vision et d’affiner le diagnostic.
- Le processus consiste à passer du constat (what?) au pourquoi (why?) – d’une liste de problèmes à une liste d’hypothèses d’optimisation priorisées dans le temps
- Pour finir, l’expert produit des recommandations concrètes d’optimisation, et les compile dans un rapport PPT.
- Ce rapport vous est présenté lors d’une restitution en fin de mission.
Quels sont les livrables d’un Audit Content Square ?
Au fur et à mesure de l’avancée du projet, l’expert CRO (optimisation des taux de conversion) vous fournit :
- La liste des sources d’abandon / points de friction issue de l’analyse des données Analytics
- La formulation de freins à la conversion / irritants détectés grâce aux cartes de chaleur, session recording, funnels de ContentSquare, Hotjar, Lucky Orange ou BeamPulse
- La liste d’hypothèses d’optimisation de l’expérience utilisateur avec un framework de priorisation (impact / importance / difficulté…)
- Les recommandations d’amélioration détaillées et priorisées.
Et après ? Que faire avec ces recommandations d’optimisations ?
Lors de la restitution de l’audit, le consultant vous aide à prioriser les problème et les solutions identifiées. Ce travail de priorisation est toujours une co-construction entre l’expert et les équipes métier du client.
L’idéal est d’avoir une roadmap d’AB testing, dont les variations performantes viendront alimenter votre roadmap de développement. Pour rappel, cela est pertinent aux conditions suivantes :
- si vous avez une solution d’A/B testing,
- et si le trafic de votre site web est suffisant pour mener de front plusieurs tests AB
- et si vous avez suffisamment de ressources humaines pour le mener.
NB: l’A/B Testing est aussi un sujet pertinent à externaliser. Le consultant qui se charge de l’audit est généralement la bonne personne pour transformer ses préconisation en scénario de test A/B. Les compétences requises sont proches et complémentaires.
=> Cliquez ici pour voir nos prestations en A/B Testing.
Compétences requises pour du consulting sur Content Square, Hotjar…
Avant de valider la prestation, assurez vous des qualités humaines (soft skills) et compétences techniques (hard skills) de l’analyste qui vous est proposé.
En effet, on cherche ici un mouton à 5 pattes ! L’expert doit cumuler:
- Des capacités analytiques très avancées, mais aussi la créativité nécessaire pour produire des recommandations percutantes
- L’expérience issue de l’analyse de centaines/milliers de sites internet, tout en ayant conservé un sens de l’observation affûté
- Une écoute du client et une empathie pour ses problématiques, tout en sachant soutenir ses propres constats et recommandations
- Une solide expérience des logiciels d’UX Analytics comme ContentSquare, Hotjar… mais aussi une compréhension de l’ensemble de leviers du web-marketing et du e-commerce
Bref, pas facile… Mais nous avons ces perles rares chez Conversion Boosters – Réseau agile d’experts indépendants triés sur le volet. Pour les contacter, c’est par ici…